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2017년 IT Trend를 보면서

CEO 칼럼

2017년 IT Trend를 보면서

10. 최악의 AI: 사상 최대 매몰 처분
9. 이세돌 VS 알파고: 인공지능 충격
8. 20대 총선: 16년 만의 여소야대
7. 해운. 조선사 구조조정: 한국 경제 비상
6. 한반도 안전지대 아니다: 경주 5.8 지진
5. 부정청탁 이제 그만: ‘김영란법’ 시행
4. 사드 배치 확정: 중국 반발
3. 북 핵. 미사일 도발: 개성공단 폐쇄
2. 광화문 메운 촛불: 거리로 나온 민심
1. 최순실 게이트 파문: 박대통령 탄핵 정국
1. 기기간 연결(Device Mesh)
2. 경계 없는 사용자 경험(Ambient User Experience)
3. 3D 프린팅 소재(3D Printing Materials)
4. 만물 정보(IoE, Information of Everything)
5. 자율 에이전트와 사물(Autonomous Agent and Things)
6. 첨단 기계 학습(Advanced Machine Learning)
7. 능동형 보안 구조(Adaptive Security Architecture)
8. 첨단 시스템 구조(Advanced System Architecture)
9. 매시 앱과 서비스 구조(Mesh App and Architecture)
10. 사물 인터넷 구조와 플랫폼(Internet of Thing Architecture and Platforms)
1. 인공지능과 고급 머신러닝 (AI and Advanced Machine Learning)
2. 지능형 앱 (Intelligent Apps)
3. 지능형 사물 (Intelligent Things)
4. 가상현실 및 증강현실 (Virtual and Augmented Reality)
5. 디지털 트윈 (Digital Twins)
6. 블록체인과 분산 장부 (Blockchain and Distributed Ledgers)
7. 대화형 시스템 (Conversational Systems)
8. 매시 앱 및 서비스 아키텍처 (Mesh App and Service Architecture)
9. 디지털 기술 플랫폼 (Digital Technology Platforms)
10. 능동형 보안 아키텍쳐 (Adaptive Security Architecture)
김대식교수의 책 ‘인간 VS 기계’에서 인공지능을 2가지로 분류를 하고 있습니다. 약한 인공지능과 강한 인공지능
지능형 사물이라 보입니다. 사물인터넷이란 단어로 많이 이야기 하고 있고 작년에는 만물 인터넷

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삶의 질 향상 긍정측면과 그 이면도 동시 개발 필요

기획연재

삶의 질 향상 긍정측면과 그 이면도 동시 개발 필요

존 매카시(John McCarthy )교수가 개최한 다트머스회의에서 처음으로
제프리 힌튼 교수가 처음 발표하면서 알려지게 된 딥러닝은 얀 레쿤과 앤드류 응과 같은 세계적인 딥러닝 구루들에
알렉스 크리제브스키가 이미지넷(IMAGENET)이라 불리는
위너가 인공두뇌학을 전기적 네트워크의 제어와 안정화로 묘사했으며 섀넌의 정보 과학은
월터 피츠(Walter Pitts)와 워런 매컬러(Warren Sturgis McCulloch)는
튜링테스트를 고안했다. 텔레프린터를 통한 대화에서 기계가 사람인지 기계인지
앨런 뉴얼(Allen Newell)과 허버트 사이먼(Herbert A. Simon)은 ‘논리 이론’을 구현했다. 그 프로그램은 결국 러셀과 화이트헤드의 '수학 원리'에 나오는 52개의
Connectionism 또는 뉴럴망은 지난 10년동안 마빈 민스키의 퍼셈트론(시각과 뇌의 기능을 모델화한 학습 기계)에 대한 강한
존 루카스(John Lucas)는 괴델의 불완선성의 원리에
XCON이라 불리는 전문가 시스템은 디지털 장비 회사인 CMU에서
AI winter’라는 단어는 만들어졌다
추론에 몸통은 필수적이라고 말했고 이러한 이론을 ‘embodied mind’ 이론
CMU의 한 팀은 DARPA 도시 챌린지에서 모든 교통 법규를 지키고 교통 혼잡 속에서 자동으로 55 마일을 운행했다. 2011년 2월, Jeopardy! 퀴즈 쇼
지능형 에이전트는 AI 연구자들을 ‘the study of intelligent agents’로 정의



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기획연재


인공지능은 인간 삶의 질에 도움이 되나, 위협인가

SSK위험커뮤니케이션연구단(단장 송해룡 교수)이 국내 거주 만 20세 이상의 성인남녀 1,000명을 대상으로 ‘인공지능, 믿을 수 있나? 위험하지 않을까?’라는
미국 스탠퍼드대학교를 중심으로 인공지능 장기 연구 프로젝트인 ‘인공지능 100년 연구(AI100)’가
‘인공지능과 2030년의 삶’이라는 보고서를 발표했다. 보고서에는
‘분야별 인공지능 연구 트렌드’는 대규모 데이터 작업을 위한 기존 알고리즘 확장과 학습 알고리즘, 디자인 자연어처리 등
컴퓨터비전 자동 이미지와 비디오 캡처 뉴로모픽 컴퓨팅 컴퓨팅 시스템
‘인공지능과 2030년의 삶’에서 8대 핵심 분야별 AI 영향력을 분석했는데
AI 시대의 3대 주요 정책

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CEO 칼럼


미래의 자동차

현대자동차의 포니,시발, 제네시스, 스마트 크루즈 기능인데
시트의 기억 복원 기능, 상향등은 인텔리전트하게 앞차가 다가오면 꺼지는 기능, HUD(Head up Display) 기능은 주는 라디에이터, 엔진 그 자체, 연소되어 나오는 가스 배출구와 소음기, 동력을 전달하기 위한 크랭크축, 속도를 올리기 위한 변속기, 연료통에서 엔진으로 연료 공급을 위한 펌프 테슬라의 1세대 전기자동차인 로드스타, 지프의 리버티, 컨슈머리포트, 카셰어링 서비스, 자율주행차, 로봇카, 드론